公式定理を記録するスレ
[27:(^ー^*)ノ〜さん (2002/04/25(木) 00:05 ID:/gZriQGw)]
>>26
剣士スレ、アコスレ、RODNの掲示板
[28:(^ー^*)ノ〜さん (2002/04/25(木) 19:44 ID:Mo7EzozI)]
くれくれ君で申し訳ないんですが、経験値の表みたいな物ないですか？
次のBLVまで幾つ得れば分かると明日の糧になるのですが.....
自動芋等使えってのは無しの方向で。。お願いします。
[29:(^ー^*)ノ〜さん (2002/04/25(木) 19:54 ID:AwIIS27A)]
>>28
Romonitorに
・倒した敵の数とExp/JobExp
・あと何匹倒せばレベルアップするか
を表示する機能がある。
詳しくは支援ソフトスレにGO。
[30:(^ー^*)ノ〜さん (2002/04/25(木) 21:18 ID:ZKYPJm8g)]
>>28
俺も先日、今のペースだとどれくらい掛かるんだろうと思って
検索してるとこんなページが見つかったけど、これでどう？
http://www.geocities.co.jp/SiliconValley/4131/top.html
[31:28 (2002/04/26(金) 00:44 ID:1U3Ges1.)]
レスTHNX!!
３０さんのサイト、探していた表そのものでした。
ほんとありがとう〜。
ＬＶ６７だと１４万かぁ〜。。マミー１５００匹先は長いです。
>>29さん レスありがとです。うちのＰＣ、裏でなにかさせると調子悪いんで
ＲＯを停止している時に試してみます。
どうもでした〜
[32:(^ー^*)ノ〜さん (2002/04/29(月) 19:00 ID:u9iZWfh.)]
ヒールの続き
必要ないかも知れないけど、一応最大値まで計算上の値
実際にこの威力になるかどうかは不明
200-207 | 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100
208-215 | 312 520 728 936 1144 1352 1560 1768 1976 2184
216-220 | 324 540 756 972 1188 1404 1620 1836 2052 2268
220にするには、99+99+3+3+2+2+2+10 （+10はブレスです
式はｶﾞｲｼｭﾂだろうけど、(INT + BLv) * (1.5 + HealLv)
で、
SP回復の計算式合ってるとしたら、INT99+22の時、座ると60秒で428.5！
ブレス+10が無いと、136.3と言う結果に
ﾏｼﾞのJob補正だと・・・ｶﾞｸｶﾞｸﾌﾞﾙﾌﾞﾙ
[33:(^ー^*)ノ〜さん (2002/05/01(水) 04:01 ID:s8HT8vlk)]
そうや、結局SP回復速度は無限大にはならないと言う話だけど
ROの時間単位の最小が50msだから50msに１回復ということなのかな？
つまり、最速で１秒間に20SP・・・・ｶﾞｸｶﾞｸﾌﾞﾙﾌﾞﾙ
[34:(^ー^*)ノ〜さん (2002/05/28(火) 09:12 ID:.H0tEvZE)]
最大SP計算、INT上がる装備してると合わないんですけど・・・？
[35:KAME (02/07/03 07:33 ID:axx7auuw)]
●装備を含めた最大SP計算式
最大SP = (9 + Job係数 * ベースレベル) * (100 + INT)/100
○係数
初心者 1
剣士 2
弓手 2
盗賊 2
服事 5
商人 3
魔法師 6
....に、
イヤリング一つにつき 最大SP+2
アークワンド 最大SP+3
を加えればOK。
海東剣/クラウン/ティアラは知らんが、おそらく+3,+2,+2だとはおもうがね。
[36:(^ー^*)ノ〜さん (02/08/05 12:18 ID:l8JzNIcX)]
ここまだ機能してるのかな…
一応本ｽﾚで出てた式をｺﾋﾟﾍﾟ
463 名前：名も無き冒険者 投稿日：02/08/04 15:11 ID:rpCP9neQ
------------ここから計算--------------
「ある確率でアイテムが出るとき、
何匹殺せばアイテムがでるか」
とは
「確率Pである事象Aが発生するとき、
n回試行したときAが発生する確率を
Pnとすると、Pn = k(実数)となるの
nの値を求めよ」
と同値であり、
n回の試行によってAが発生する確率Pnは
Pn = ΣP*(1-P)^(k-1)
= PΣ(1-P)^(k-1)
= P*1*{1-(1-P)^n}/P
= 1-(1-P)^n
このとき、Pn = k を満たすnは
Pn = 1-(1-P)^n = k
⇔ (1-P)^n = 1 - k
⇔ nlog(1-P) = log(1-k)
⇔ n = log(1-k) / log(1-P) … (答)
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